国际科研团队开发出一款能够预测个人一生中健康变化趋势的AI模型，这一突破性技术有望帮助医生和健康规划者更好地理解和应对个性化健康需求。

新一代人工智能技术正悄然改变医疗健康领域的游戏规则。近日，国际知名学术期刊《自然》发表了一项研究成果，科学家团队成功开发出一个名为Delphi-2M的人工智能模型，或能预测一个人健康情况在一生中可能的变化趋势。

技术突破，AI预测健康趋势

许多人一生中会生不止一次病，但预测不同疾病（如心血管疾病与癌症）如何互相影响一直是个难题。随着医疗决策日益依赖于根据病史预测个体健康演变趋势，AI通过分析患者记录的大数据集，为识别疾病进展模式提供了强大工具。

Delphi-2M模型由德国癌症研究中心的研究人员与合作者共同研发，能够识别特定疾病相对于患者记录中其他事件（如生活方式因素和其他健康状况）何时发生。该模型基于来自英国40万人的健康数据训练，并使用丹麦近200万人的数据进行了测试。

预测能力，超越现有工具

研究发现，Delphi-2M基于个人医疗史，能够预测超过1000种疾病的发生率，其准确性接近或好于现有工具。而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病，这使得Delphi-2M在全面性方面具有显著优势。

该AI工具不仅能够提供短期预测，还能模拟未来长达20年的可能健康路径。这一超长预测时间跨度为预防性医疗干预提供了充足的时间窗口，有望显著改善医疗资源分配和个人健康管理策略。

Delphi-2M还具备生成合成数据的能力，在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型，这为医学研究提供了新的可能性。

技术原理，学习医疗事件规律

欧洲生物信息学研究所科学家托马斯·菲茨杰拉德解释道：“医疗事件往往会遵循一定的规律，我们的AI模型会学习这些规律，预判未来的健康结果。”

Delphi-2M通过分析患者病史中的确诊信息，结合其年龄、性别和生活方式（如肥胖、吸烟、饮酒）因素进行评估。它可以用于评估患者是否会、何时会出现癌症、糖尿病、心脏病、呼吸系统疾病等多种健康问题。

预测方式类似于天气预报的概率形式，例如“未来一周有70%下雨概率”，Delphi-2M也会提供疾病发生的概率性预测。

应用前景，个性化医疗助手

欧洲分子生物学实验室临时执行主任伊万·伯尼表示，在未來几年，患者可能就此受益。“医生借助工具就能告诉患者：你未来可能面临四个主要风险，有兩件事现在可以改变结果。减肥和戒烟可能是普遍建议，但针对某些疾病，AI还能给出更具体的措施。”

相比现有的单病种工具（如预测心脏病和中风风险的方法），Delphi-2M的优势在于可以同时预测上千种疾病，并覆盖更长时间跨度。这使得它能够提供更为全面的健康风险评估。

局限性，数据偏见与验证需求

论文作者也提醒指出，该模型会反映出训练数据中的偏见，其预测在进一步测试之前不应被用于直接医疗决策。这一谨慎态度反映了研究人员对AI在医疗领域应用的负责任态度。

研究团队承认，UK Biobank（英国生物样本库）仅记录参与者首次发病情况，这可能会影响长期预测的准确性。团队计划扩展测试，使用多个国家的数据集来提高模型的精确度和全球相关性。

中国布局，AI医疗快速发展

在中国，人工智能技术在医疗领域的应用也在快速发展。广西壮族自治区积极开发“人工智能+医疗”示范场景，按照“一地创新、行业通用”的原则，集约开发人工智能应用场景。

自治区集中资源打造区域性人工智能模型，推广全区应用，促进优质医疗资源下沉，提升基层医疗卫生服务水平。

2025年3月，国家卫生健康委要求通过三年行动普及健康体重管理，以降低肥胖及相关慢性病风险。这种对预防性健康和健康管理的重视，与AI预测模型的理念相契合。