来源｜医药研究社

互联网医疗企业想要飞得更高，已经离不开AI。

京东健康就是一个鲜明的例子。据了解，在2025京东健康年度医生盛典和数智医疗大会上，该公司发布了基于线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”，以及业内第一个面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”。

可以看出，京东健康大模型产品服务体系已经愈发完善。而互联网医疗领域AI技术应用的进一步深化，也引起了市场的高关注。据悉，1月20日，京东健康股价盘中一度涨近8%，报30.5港元/股。

与此同时，一些经典议题也再次被摆上讨论桌，比如AI医疗的刚需性如何、还有多大优化空间等。

装上AI引擎，京东健康起飞正当时

毫无疑问，AI已经成为京东健康的重要发展引擎。

据了解，2023年，京东健康率先发布了业内首个知识与数据相融合的医疗大模型“京医千询”，其建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，拥有海量的医药全域流通数据。

另外，根据面向中文医疗大语言模型的开放评测平台MedBench评测榜单，“京医千询”大模型曾以综合得分92.4分的优异成绩位居榜单第1，展现了较强的产品竞争力。

随着医疗大模型的落地，在线医生诊疗效率提高，用户就医成本降低，京东健康增长空间持续扩大。财报显示，2024年上半年，京东健康总收入为283亿元；非国际财务报告准则指标下（Non-IFRS）净利润达26.4亿元，同比增长8.5%；净利润率达9.3%，创半年度业绩新高。

1月11日，京东健康也宣布，2024年，京东互联网医院诊疗人次超1.8亿，患者服务满意度不断提升，达到98.4%。

显而易见，京东健康业绩高增背后，AI已是不可或缺的助力。而AI医疗也受到供需矛盾的推动。

具体而言，近年来，基于大众健康意识的增强、老龄化进程加快等，我国医疗健康领域的消费需求持续增长。国家统计局数据显示，2024年，全国居民人均医疗保健消费支出2547元，增长3.6%，占人均消费支出的比重为9.0%。

拉长时间看，近十年全国居民人均消费支出增长了79.65%，其中医疗保健增幅最大，十年增长118.63%。

但庞大的医疗需求下，优质医疗资源始终有限且分配不均，矛盾的产生呼唤行业引入AI等颠覆性技术，以优化传统的医疗业务运作逻辑。

政策端也在“添力加火”。比如，2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药管理局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，指出要从医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景，全方位发挥AI优势，重塑大健康行业新质生产力。

医疗大模型元年加速到来。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》数据显示，截至2023年10月，国内累计公开的大模型数量就达到了238个，其中医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。

值得一提的是，互联网医疗企业前沿技术与商业模式的融合，或能产生更大的乘数效应。比如京东健康，通过线上运营积累了丰富的用户数据，利于大模型的训练与场景布局。

不过，在不少投资者看来，即便产业大模型已经百花齐放，但AI医疗仍处于早期。启明创投副总裁孙墨陶就曾提到：“大模型只是一种能力，技术的进展想要真正改变一个行业，还是很漫长的，尤其是医疗。”

一些痼疾的存在，正在推动京东健康等互联网医疗企业加码AI技术升级。

抓住主体需求，AI医疗仍未行至终点

医疗领域患者、医生、医院等主体各有各的难。

于患者而言，就医体验还有较大的优化空间，就诊流程复杂（如挂号、缴费、检查等环节需要多次排队）、检查报告缺少指导等痛点仍然突出。

于医生而言，面对的问题就有日常工作（如病史收集、病历书写、患者管理）繁琐、接诊效率不高、临床决策考虑不全等。

于医院管理者而言，如何在有限的医疗资源与日益增长的医疗需求之间寻找平衡点，始终是一个大问题。

而AI医疗这场科技革命要产生颠覆性作用，也必然需要落实到这些细节处，兼顾各类主体需求，打通线上线下诊疗场景。

目前来看，京东健康的AI产品升级也正是从上述需求出发。

据了解，“AI京医”包括AI诊疗助手、AI医生智能体、AI科研助手等产品。其中，AI诊疗助手能够覆盖诊前、诊中、诊后的全流程，帮助医生完成更加高效、个性化的诊疗决策。官方数据显示，AI诊疗助手2.0的分诊准确率已达到99.5%，电子病历书写效率提升了120%，AI一次问题解决率超90%。

AI医生智能体，可基于为医生量身定制的专属“数字分身”，深度学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，随时随地为患者提供医疗咨询以及挂号预约、病程管理、用药提醒、康复指导与营养方案等服务。

AI科研助手，则可以帮助医生快速查阅文献，提高科研效率。

另一大模型产品“京东卓医”兼顾更多主体需求，既具有面向患者、提供连续性医疗服务的“个人就医管家”，面向医生、优化个性化诊疗的“医生数字分身”，还有面向医院的“未来数字医院”功能。

据悉，“未来数字医院”类似医院的“超级大脑”，主要为医院运营管理提供覆盖线上线下、院内院外一体化AI解决方案。此种方案下，患者可以享受到更便捷的“医、检、诊、药”闭环服务，医生的诊疗能力和效率也能进一步提升。

综合来看，京东健康发展AI医疗基于产业链全场景视角，致力于让患者看病更舒心、医生临床科研更高效及医院整体营运更轻松，而不是止步于提供单一的产品或者解决方案。从这样的布局中，我们也能一窥AI医疗的应用前景。

但回到实际应用中，京东健康医疗大模型产品体系落地还是有一定难度。

挑战主要在于：医疗领域存在低质数据，或一定程度削弱AI模型精准度；医疗行业信息密集、分散且高度专业化，非常容易形成数据孤岛，数据难以安全共享；考虑到个人信息保护，患者对AI的接受度和信任度还有待提升等。

这也意味着京东健康在AI医疗布局上还有较长的路要走。同时，医疗大模型的落地也是一个产业性问题，并非单一企业就能解决的。未来，京东健康持续加码联合产学研用医各方，共同搭建医疗健康行业大模型标准体系，是一个可以预见的趋势和动向。