文｜白 鸽

编｜王一粟

“互联网充满奇迹，对东子（京东）充满敬意。”

在AI圈，最近流传了这样一句话。

起因是，2024年即将尾声，互联网一年一度的抢人大战也正式开启。京东在2025年校招期间，开出了高于行业的薪资。

不过，作为校招界天之骄子的技术人才们，薪资只是考虑的其中一环，入职后能否真正实现个人价值并实现快速成长，才是他们考虑的最现实的问题。

那么，京东如何能够吸引众多顶尖人才加入？

这背后，除了能够为优秀毕业生人才提供行业第一梯队的薪酬福利之外，更重要还在于其内部对技术创新的大力支持、顶尖行业大牛们带队所形成的技术研发氛围，以及有能够支撑技术真正落地应用的具体业务场景。

生成式AI爆发，这届年轻人要薪资、更要梦想

当前，在生成式AI一路狂飙的时代浪潮下，各大厂对于人工智能、计算机领域的顶尖毕业生的需求不断增加，技术类人才也成为各大厂热烈竞逐的对象。

同时，由于近年来生成式大模型技术的普及和场景应用的落地，大模型相关的专业毕业生不仅可选岗位数量显著增长，而且在薪酬方面迎来就业“红利期”。

今年8月，京东也开启了行业最大规模的2025年校招。据悉，此次校招共计开放了1.8万个岗位，包含1.2万个2025届应届生岗位和6000多个实习生岗位。

而为了吸引高校优秀毕业生，京东更是诚意满满，将校招生薪酬再次进行了大幅上调。

根据第三方招聘平台汇总的offer信息，京东2025年校招给到的薪酬标准相当不错，其校招技术岗位的薪酬，在同期发布校招的互联网大厂里，也是稳居第一梯队。

在京东将为采销等岗位逐步涨薪到20薪这一消息陆续被证实之后，京东科技也宣布校招的技术研发岗将给出平均20个月的薪酬，远高于云计算行业以往16薪左右的水平。社交媒体上，有已收到录用通知的学生表示“太顶了”，“大方到离谱”。

固然，薪酬待遇是影响优秀人才选择企业的关键。但对于怀揣技术梦的人才来说，更重要的在于技术落地的成就感。

2019年，中国科学院自动化研究所博士生浩南选择加入京东科技。对他来说，在薪酬待遇相差不多情况下，相比院校，京东能够为其提供应用场景，能做出行业领先的应用产品，“当时带着一腔技术梦想，毅然决然选择京东。”

“进入京东的第一个项目是攻坚，当时京东APP‘发现好货’频道，团队设置的KPI是文案，通过率要达到90%。”浩南说道，“以当时学术视角来看，这件事基本做不成，因为测试模型输出结果的人工审核通过率是10%，距离90%还差太多。”

因此，在优化这个产品的整个过程中，浩南也存在犹豫和怀疑。但在巨大不确定性中，浩南和团队最终将这个产品如期上线，并在内外部受到认可，于2020年拿到了京东最高技术金奖。

在他看来，这离不开团队中技术大牛们给予的建议和指导，“每次会议都非常短，大家总能一针见血地提出解决方案”。

而除了公司给予的前瞻性方向判断之外，平台所能够提供的大量数据和资源支持，也是能够推动产品落地的关键。

业内皆知，大厂中各个职能部门划分地非常详细，想要推动一个产业或业务的上线，往往需要跨部门合作。在研发过程中，最重要的环节之一就是OCR，需要从图片里面拿到文本，然后再用到NLP系统中，这就涉及了跨部门合作，浩南所在的是文本自然语言部门，而另外一个则是CV计算机视觉部门。

“在各方同事的支持下，我们跑通了协作流程。”浩南说道，“所以我对京东最大的感受之一，就是内部资源整合能力非常强，哪怕觉得短时间内做不成的事情，大家通力合作最终也能够成功。”

于很多优秀技术人才而言，刚走入职场时，最重要的是有一个发展机遇，能够应用自身技术能力，同时，其更大的成就感则来自将技术真正落地到应用实践中。

从业务场景需求出发，顶尖行业大牛带队

2022年底，GPT的爆发，带来了大模型热潮，一时间大厂、创业公司纷纷ALL IN大模型。但京东似乎起跑得更早些，比如，京东APP很早就利用文本生成技术，一键生成商品介绍、标题优化；后面又利用AI语音技术，做智能客服，帮助品牌与用户进行沟通等。

2023年7月，京东推出了专注产业的言犀大模型。与当时市面上的通用大模型不同，言犀大模型融合了70%的通用数据与30%京东数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于面向知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。

2023年，为了解决直播的“劳动密集”问题，成都某直播机构开始和京东云言犀合作，将京东云言犀数字人引入直播间，作为闲时流量时段的补充。负责人发现，用了数字人主播后，直播间不仅效益提升了，综合成本还大大降低了。“感觉京东云团队的科学家和研发人员，可以说是既懂技术，又懂业务，两者的结合碰撞，让技术的研发和落地速度非常快。” 该负责人表示，“我们在产品上的一些想法和诉求，他们都能够用技术实现”。

毕竟，如果技术人员不懂业务，开发出的产品很难用起来，或者业务不能够准确表达想要的产品形态，最终开发出来的产品也很难受到用户认可。

因此，一家企业在技术创新上的真正优势，还是看技术和业务能碰撞出多少火花。

前不久，京东探索研究院院长、京东科技人工智能业务负责人何晓冬博士早期发表的研究成果“DSSM模型”，因对内容推荐架构产生重大影响并为产业带来巨大的经济效益，荣获CIKM 2024年唯一的“最佳时间检验奖（Test of Time Award）”。这个时间验证正是代表了来自工业界应用和学界引用的双向认可。

现阶段，何晓冬博士主要负责京东科技人工智能在产业上的落地应用，近年来陆续与团队研发出了智能客服、数字人直播、智能外呼等多项专业可信赖的AI产品，在零售、物流、金融、政务文旅等领域获得了广泛应用。

长久以来，京东在科研和技术研发方面投入了大量资源，拥有一支庞大的科研团队。在浩南看来，“整体的研究氛围、做事方式，都和学术界非常相似，非常严谨，工作中还有大量和产业界零距离碰撞、发挥真实价值的机会。”

从实际的业务场景需求驱动技术研发创新，在既懂技术，又懂业务的顶尖技术团队的支持下，对于大多数刚毕业的年轻人来说，无疑将是一个能够充分施展自身所长的地方。

用真实数据打通技术到应用的“天堑”

技术创新是企业发展的重要驱动力。不少技术人认为，让技术拥有广袤的实践场景，产生应用价值，是考评是否加入该企业的终极门槛。

京东供应链作为大模型应用的超级孵化器，持续孵化成熟的大模型应用打磨、沉淀成产品，而随着大模型能力的不断升级，京东云言犀数字人也在业界率先完成了产业大规模实践。

当前，AIGC的快速发展是一种机遇，无论在代码生成，还是图视频制作上都给了我们太多惊喜，完全可以将想象力和AIGC结合起来，去创造出更多的可能。

但AI的发展，离不开真实数据的反馈。

比如在数字人领域，京东云言犀数字人，其底层的言犀语音大模型在训练时，被“喂”入5万小时海量鲜活的语音数据，这让言犀数字人可以智能匹配不同直播风格。

而丰富的直播通用知识库，让言犀数字人在零配置基础上覆盖直播间90%的常见问询，还能借助大模型智能问答调优助手自我迭代。

“从商业落地应用来讲，京东所具备的业务场景优势，是其他企业无法追赶的。比如京东数字人服务了超7500多家品牌，而这背后产生的真实场景数据，无疑会成为大模型训练的优质‘养料’，给我们使用起来的直观感受就是，数字人主播的能力不亚于3-5年的老主播”，上述直播机构负责人表示。

京东云言犀数字人产品经理也说道，“我们AI团队也具备多年零售行业经验，以及面向商家服务和营销经验。因此，不管是直播文案生成，还是直播智能互动，都是基于我们零售运营二十多年所积累的经验和数据，来做大模型调优，这是一个非常有差异化的优势”。

也正是基于自身核心业务场景所积累的实践经验，以及真实的业务场景数据，京东在推进大模型等人工智能技术的真正落地应用上，也是走在行业前列。

目前，京东言犀大模型已经落地了数百个应用场景。

据公开消息，京东云言犀数字人已服务超7500家品牌，带动销售额超140亿；智能客服覆盖了消费者进店后30多个关键环节，可自动化应答售前、售中、售后全场景90%的服务咨询，服务品牌商家数量超80万；智能外呼与政务热线紧密结合，助力大同、东莞、保定、芜湖多地12345热线实现数智升级……

在应用层之下，京东云还推出了包含算力、模型服务、Agent应用等一站式大模型开发基础设施，目前已服务科大讯飞、华夏基金等外部客户。

大模型数据的飞轮就此完成闭环，而这也成为京东能打破技术与落地应用之间“天堑”的关键。

生成式AI的大幕刚刚开启，能参与其中是一种幸运，能和一群志同道合的人一起开创未来，能在真实的场景中实现价值，是每个技术人的梦想，而京东无疑是一个不错的选择。