李彦宏眼中的AI之路：泡沫不可避免，要成为1% 正观新闻

过去几年，全球都在上演着关于AI的喧哗与躁动。

伴随着大模型的异军突起，AI技术的快速发展给予产业各界，乃至社会经济整体以极大的震撼。提到AI，我们经常会看到两种过于极端的声音：一种是AI无用论，持论者认为大模型给AI产业带来的泡沫过大，一旦泡沫破裂，AI可能再次陷入历史上的AI寒冬；另一种是AI万能论，认为AI是最大的风口，只要搭上AI快车，自己训练出大模型就万事大吉。

然而，任何极端的想法都无益于产业走向成熟。如何清醒地理解AI争议，在AI万能与AI无用之间走出合理、可行的AI之路，已经成为中国AI乃至全球AI的共同疑问。

AI之路应该如何走？百度创始人李彦宏刚刚给出了自己的答案。

10月16日晚，李彦宏在《HBR Live：商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）进行了对谈。《商业未来》是哈佛商业评论杂志推出的访谈栏目。近年来，殷阿笛与诸多全球科技领袖进行了交流，给业界带来了大量前瞻性、共识性观点，比如英伟达CEO黄仁勋、微软CEO萨提亚·纳德拉、谷歌CEO桑达尔·皮查伊等人都在这个节目上探讨了对AI技术的认识与思考。在最近这次对谈中，李彦宏谈及了AI近期发展趋势、是否存在泡沫、AI与人类关系等诸多AI热点问题，而其观点的独特性在于，他认为泡沫不可避免，但伪创新将被清洗，最终1%的企业脱颖而出创造巨大价值。

李彦宏谈到，像历史上许多次技术浪潮一样，在度过最初的兴奋阶段之后，泡沫不可避免。当这项技术没有达到最初兴奋阶段的高期望时，人们会感到失望。在这之后，有1%的企业将脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。现在，我们只是在经历这个阶段，这个行业比去年更冷静，也更健康。

正视泡沫，并以成为泡沫过尽后的1%为目标。

为人类福祉，为技术致用而发展AI技术。

这或许就是李彦宏眼中的AI之路。

让AI发展合理化的第一步，就是要正视泡沫存在的必要性与必然性。就像李彦宏所说的，有泡沫并不一定是坏事，很多伪创新将被清洗。

事实上，从经济供需与价值投资的角度来看，当市场上出现了新颖且被证明有价值的技术，就一定会吸引到大量乃至过量的关注。这些关注会转化成资金规模、人才转移、企业数量等方式涌入，从而造成技术的供大于求，或者供领先于求，进而催生经济泡沫。

这是基本的经济规律，甚至是技术发展的必然产物，没有必要对AI泡沫报以过分的关注，甚至恐慌。

当市场的供给率过高，或者技术无法像畅想的那样带来价值时，泡沫自然就会消退。这时将不可避免出现一定程度的市场失望感，但也只有经历了这样的失望感依旧能够留下的技术创新，才能够承载社会经济的期待，最终让技术走向应用，开启科技变革。而归其根本，这样的循环是新技术涌入市场的必经之路。

所以说，AI泡沫是AI技术发展带来的必然产物，客观上无所谓好与坏，尤其像百度这样的科技企业，已经穿越了多次类似的科技变革周期，从而积累了相当的应对能力与发展经验。

李彦宏就回顾了当年著名的互联网泡沫。看似危险的“泡沫破裂”，最终却变成了大众成为互联网用户的开始。

千禧年，此前极度繁荣的互联网泡沫突然破裂，导致大量互联网公司转身离场，当时也有很多人认为互联网已经迎来尽头。但事实恰恰相反，中国互联网的辉煌时代才刚刚到来。为什么会有这次互联网泡沫破裂？很大原因在于当时的情况很类似今天的AI大模型风口。大量公司都是为做互联网而做互联网，觉得只要踩中了互联网概念就万事大吉，却根本没有想过自身做出的互联网产品如何实现商业化，如何为大众带来价值。于是在资本热度消退后，这些企业就没有任何维持下去的能力。

在新的AI时代，整个产业发展也必然会经历这一过程。必然出现的泡沫破裂，实际上是一个去伪存真、优胜劣汰的过程，能够将不符合实际的伪创新、伪需求清除出去，从而将真正有价值的技术创新保留下来。

我们无需为AI泡沫的存在而恐慌，而是应该正视它，直面它。企业真正的选择在于，是成为泡沫破裂后消失在历史长河中的99%，还是成为最终为大众创造价值的1%。

如何不成为AI泡沫的一部分？核心就是要知道自身在做什么，能做什么，所做的事情能够带来哪些价值。如果我们所做的AI，都只是重复的、跟风的技术产品，没有任何差异化与实用性。那么泡沫破裂的苦果似乎早就注定难以避免。

这个观点恰好可以用来分析国内从去年开始的百模大战。伴随大模型的爆火，大量企业开始纷纷跟风研发基础模型。仅仅4个月时间，中国市场上大模型的数量就翻了3倍，甚至出现了很多公司用开源模型修饰一下冒充新模型的闹剧，或者过分强调参数规模、跑分、刷榜等不存在真正商业价值的指标。

然而问题是，这数量众多的大模型并没有得到真正的应用。甚至一度出现了国内200个大模型的调用量还不如文心大模型多的情况。这些为了做大模型而做大模型，却忽略应用效果、商业价值的行为，与20多年前互联网泡沫破裂时的众多企业无异。

好在伴随着AI大模型的第一波热度消退，行业也开始趋于理性。李彦宏认为，今年AI行业有所降温，但比去年更健康，最终将有1%的AI公司脱颖而出创造巨大价值。

伴随着AI泡沫的必然产生与必然破灭，会有99%的企业与大模型离场，所有跟风、矫饰的伪创新都将被淘汰。

而合理、可行的AI之路也非常简单，就是在风口中保持冷静，去成为最终脱颖而出的那1%。

那么，如何从99%的泡沫，变成1%的创新驱动者？

当我们用长期主义的目光，去穿越AI泡沫，穿越百模大战、AI寒冬等疑云，会发现答案的终点其实非常简单——那就是“有用”。

评价一个AI大模型，一家AI公司，甚至一条AI之路，归其根本只有一个标准。其中有用，能够为社会和市场带来价值的成为1%，其他所有没用的沦为99%的泡沫。

那么，如何才能让自身的AI创新走向“有用”？李彦宏看来，必须坚持PMF和应用驱动的战略方向。

所谓，PMF是指产品的市场匹配程度。在AI大模型爆火之后，市面上出现了大量没有经过市场调查，缺乏市场土壤的AI技术与产品。这些产品注定是无法长期存续的。从合理、客观的市场规律来看，AI产品一定要从市场需要什么出发，而非仅仅关注技术能做什么。

李彦宏的这一观点在实践中也获得了检验。去年，可以看到市面上大量盲目投资，高度雷同化的大模型产品出现，而在今年市场较为冷静之后，各方也不断在强调对PMF的看重。在AI技术与市场同频发展上达成了共识。

另一方面，应用驱动是今天更具可行性的AI之路。伴随着基础模型的长足发展与走向成熟，重复做基础模型只会带来算力和社会资源的浪费。与此同时，AI应用层的创新可能性却还有着无尽的挖掘可能。

早在大模型热潮的初期，李彦宏就率先提出了“不要卷大模型，要卷应用”的观点，并在此后多次呼吁大家卷应用，他犀利地提出了“没有应用，大模型一文不值”的看法。而在经过百模大战的热潮之后，社会经济各界也纷纷开始认同重复做基础模型缺乏意义，AI原生应用才有广阔的发展空间。李彦宏在“卷应用”方面的前瞻性判断，也逐渐成为行业共识。

而接下来，PMF和应用驱动，将成为更多企业与从业者所选择的AI正道。