2025年5月7日，理想汽车开启了「2025理想AI Talk第二季」，理想汽车董事长兼CEO李想深度解析其革命性技术——VLA司机大模型，并分享了他对创业、AI与人性本质的独到思考。这场对话不仅聚焦技术突破，更试图回答一个根本问题：当人工智能无限逼近人类能力时，如何确保其始终服务于人的价值？理想汽车的答案清晰而坚定：技术必须有边界，AI必须与道德同行。

企业战略：在“无人区”定义未来规则

“理想走的是无人区。”李想如此总结企业的技术路径。从增程式电动车的逆势崛起，到VLA司机大模型的正式发布，理想始终选择在未被验证的领域开疆拓土。这种战略背后，源自始终把用户价值放在第一位。

在辅助驾驶领域，理想拒绝“参数内卷”，转而探索一条更接近人类认知的技术路线。VLA（视觉-语言-行动大模型）将空间智能、语言智能与行动智能统一于单一模型，使其能像人类司机一样“观察-思考-决策”。这一架构的颠覆性在于，它跳出了传统“规则算法堆叠”的框架，通过自研基座模型与3D高斯表征技术，让AI真正理解物理世界的三维逻辑，具有自己的语言和思维链系统，有推理能力，可以像人类一样去执行一些复杂动作。

理想辅助驾驶系统从"端到端+VLM双模型分立"向"VLA三位一体架构"的跃迁，突破多模态协同效率与物理世界建模能力的双重瓶颈，打破端到端+VLM两个独立模型的上限天花板。

VLA的诞生，标志着辅助驾驶从“工具”向“智能体”的质变。传统辅助驾驶系统如同“提线木偶”，依赖预设规则；而VLA则是一个具备自主思考能力的“司机Agent”，既能听懂“开快点，我赶时间”的指令，也能在复杂路口预判行人意图，甚至通过扩散模型生成最优轨迹。

技术影响：重新定义AI与人的关系

随着辅助驾驶能力的提升，其上限高，下限低的弊端也随之暴露，例如有用户会抱怨在部分路段开的不好，甚至出现危险变道，理想汽车认为下限的来源主要体现在安全感部分，当辅助驾驶行为与人的驾驶行为不符时，用户容易产生不安全的感觉。所以，提升AGI产品的下限能力关键就在于使其符合人类的利益，将辅助驾驶表现与人类习惯对齐。

更深层的变革在于价值观的植入。基于人类反馈的强化学习（RLHF），以人类是否接管作为反馈，进行强化训练，跟人类驾驶对齐。在模型上限不变的情况下，理想汽车从舒适性、安全性、逻辑选择变道等层面入手，使其尽量与人类习惯保持一致，经过三周的时间，理想汽车高速辅助驾驶的MPI上张20%，从240km左右提升到了300km左右。在提升模型能力的同时，要让模型的输出结果对齐人类价值观，从驾驶体验上来讲，就是对齐人类的驾驶体验和表现，理想汽车通过强化学习提升模型学习人类上限的驾驶能力。理想将VLA的训练比作“驾校与社会实践的结合”：前期学习交通规则，中期模仿人类驾驶，后期通过强化学习融入社会共识。例如，在弯道场景中，VLA不会机械遵循限速，而是动态匹配车流速度，避免成为“移动路障”。这种对齐不仅是技术问题，更是伦理选择——当AI无限接近人类时，必须学会尊重人类社会的“潜规则”。
用户至上：在技术洪流中守护人性温度
“创业确实不容易，但没必要苦哈哈的。”李想的这句话，折射出理想独特的企业基因：既要攀登技术高峰，亦要保留人性的温度。这种平衡体现在两个维度：
于内，是创始人的“成长思维”。从汽车之家到理想汽车，李想始终拒绝“颠覆自我”，而是选择“在长板延长线上进化”。这种哲学延伸至AI研发：VLA并非对传统驾驶的彻底替代，而是通过“司机Agent”的角色，保留人类对出行体验的主导权。正如他所说：“苦和甜是硬币的正反面，取决于你选择看哪一面。”
于外，是对用户价值的极致洞察。VLA的设计始终围绕“家庭”场景展开。当技术狂热者鼓吹“全无人驾驶”时，理想选择了一条更务实的路径——让AI成为家庭的“硅基家人”，既聪明可靠，又有情感共鸣。
理想VLA的探索，为AI时代提供了一份中国样本：技术可以没有上限，但必须有边界；创新可以颠覆规则，但必须敬畏人性。当行业沉迷于“替代人类”的幻想时，理想用VLA证明：真正的智能不是与人对立，而是成为人的延伸。
5月7日的AI Talk，不仅是一场技术发布会，更是一次关于未来的思想实验。在这条“无人区”的征途上，理想汽车正以边界为尺、道德为锚，重新定义智能出行的终极意义。




统筹：陈君平
编辑：蒋晓蕾
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