智能体已经能够帮助员工整理资料、分析数据、制作报告。企业接下来的问题，是怎么让这些能力贯穿成员、设备和业务系统，留在组织里，而不是只停在某一次任务里。

9月20日，在百度智能云超级智能体大会深圳站上，百度搭子推出企业版移动端及多人协作能力，正式发布百度搭子开发平台，并启动百度搭子共创计划。此次发布围绕企业协作、专属智能体开发与伙伴接入展开，让AI进一步参与组织的实际业务。

企业正在把 AI 从“辅助员工”向“直接参与任务”推进。今年8月，OpenAI发布的企业AI使用研究发现，在其企业客户群体中，AI使用程度较深的企业，更多地利用企业上下文、工具连接和可重复工作流，让智能体承担实际任务。

据AI产品榜7月数据，百度搭子PC月活达到674.30万，在AI办公智能体总榜中位列前二，月活环比增长1063.79%。此次大会上，李景秋公布了另一组近期产品数据，用户规模环比增长9倍，交付物需求环比增长4.3倍，专家套件使用量环比增长7.3倍。从标书审核到竞品分析，用户正把越来越专业的任务交给搭子。

用户愿意用，和企业敢不敢把工作真正交出去，是两回事。企业落地还要回答另一个问题，当Agent能够帮助一个人完成工作，如何让这种能力成为一家公司的能力？

让团队共享完整的工作过程

个人使用Agent，很多事情可以依赖使用者自身的经验解决。一份报告放在哪里、客户上次提出过什么要求、某个数字为什么需要调整，使用者通常知道答案，即使AI遗漏了部分背景，也可以通过补充指令继续完成工作。

团队协作更容易出现上下文中断。一个项目从立项到交付，往往需要不同部门、不同成员共同参与。工作交到第二个人手里，背景可能需要重新解释；一项决策过去几个月后，团队还要翻阅聊天记录寻找当时的依据。人员变动之后，一些依附于个人的经验甚至可能随之流失。

当Agent开始承担更多工作，企业也需要管理上下文的传递、经验的积累，以及任务执行的权限与记录。

李景秋在演讲中提出，智能体的下一站，是从交付任务走向贯通上下文。百度搭子企业版此次升级，正是对这一判断的具体回应。

企业版发布两个多月后，百度搭子此次推出多人协作能力。其中，项目空间将成员、任务、文件和上下文集中在同一工作环境中；项目记忆持续积累任务背景、业务规则与关键决策；分享接力则支持成员将工作内容、成果及上下文交给其他人继续处理。

过去，企业保存项目成果并不困难。PPT可以归档，Excel可以上传网盘，最终方案可以整理进知识库。更难保存的是成果形成过程中的信息，包括选择方案的依据、排除过的可能、客户要求和团队判断。项目记忆让这些信息随着任务积累，接手的成员能够在已有工作基础上继续推进。

共享的范围由文件延伸到协作上下文，个人经验才有机会成为团队可以反复利用的资源。

当然，信息能够被保存，还需要进一步解决谁可以访问、哪些内容可以复用，以及不同项目之间如何划定权限的问题。这也是企业版与个人版的重要区别，即个人Agent侧重效率，企业Agent还要兼顾协作、沉淀和治理。

此次发布的百度搭子企业版移动端，则进一步拓展了组织使用智能体的场景。出差、客户拜访、会议讨论，很多工作发生在固定工位之外，通过移动端，员工可以在手机上发起任务，由后台继续执行，完成后接收通知；手机与PC之间的账号和资源保持打通，任务和成果也可以跨设备接续。

任务可以跨设备接续，企业内部积累的知识和数据，也需要进入员工的日常工作。

猫王音响已经开始把部分工作交给百度搭子。据创始人曾德钧介绍，此次双方用一周半完成对接。

据案例介绍，百度搭子已在猫王音响落地三个办公场景，将分散文档分类、整理为可持续调用的企业知识库；通过跨表关联和数据分析生成业务报告；借助Skill和智能体整理硬件行业资讯，并推送给员工。

这些应用将原本分散的资料接入日常工作，减少员工反复查找文档、处理数据和搜集信息的步骤。双方还计划将智能体能力接入猫王硬件，探索新的AI产品，从内部办公应用延伸到产品共创。

通过统一入口组织三类智能体

团队可以共享工作过程之后，企业还需要解决不同任务由什么能力来完成。日常任务具有共性，专业任务具有行业性，核心经营任务则带有企业自身的规则和要求。

百度搭子的思路，是通过统一入口组织通用、专业、定制三类智能体。通用智能体处理日常任务，专业智能体与专家套件提供行业能力，定制智能体接入企业自己的知识、系统和流程，服务核心业务。

今年4月，Google将更多第三方专业智能体引入Gemini Enterprise，让企业能够通过统一入口使用合作伙伴的专业能力。企业自建智能体与外部专业能力的接入，正在成为同一套企业AI系统需要同时支持的需求。

百度搭子开发平台与生态开放平台分别回应了这两种需求。前者帮助企业构建和运行专属智能体，后者连接专业数据、工具、应用与服务，二者分工不同、相互补充。

此次正式发布的百度搭子开发平台，提供企业级智能体开发与运行服务。平台通过Agent API开放智能体配置、工具和技能配置，以及智能体运行能力，企业可以结合自身数据、知识和业务流程，构建符合实际需求的智能体，并根据业务变化持续调整。

开发平台与百度搭子采用同源技术并共同演进，提供高并发运行支撑与可观测能力，同时支持公有云、VPC及私有化等部署方式。企业可以借助可复用的技术能力开发专属智能体，无需从零搭建全部执行与运行机制。

围绕外部专业能力的接入，百度搭子此次正式启动共创计划。伙伴带来行业知识、专业数据和服务能力，搭子提供用户入口、场景分发及商业转化支持。

共创计划覆盖连接器、专业技能Skill与场景共创。连接器接入软件、专业数据和服务，让智能体能够获取数据、调用工具；Skill把伙伴的专业方法与工具封装为可复用的技能；场景共创进一步结合行业知识、数据、Skill和工作流，形成面向专业人群的完整解决方案，目前处于内测开放阶段。

面向硬件伙伴，百度搭子还推出标准化API，支持能力同源、多端同步与记忆同步，帮助伙伴将智能体能力接入设备。企业已有应用也可以接入工作台，搭子的能力则可以嵌入既有系统，扩大专业能力的使用范围。

专业能力接入之后，伙伴还需要持续获得用户和应用机会。百度搭子为此提供技术接入与开发者支持，通过场景分发、官方展示和运营活动帮助专业套件触达企业，并提供联合共建、官方Showcase、联合宣发及商业化探索支持。

百度搭子此前已开放生态平台入驻，并提出Skill永久不抽佣。此次共创计划进一步补充接入、运营与合作支持，让伙伴在提供专业能力的同时，获得更多实际应用和商业合作机会。

从一个搭子到一群搭子，既包括团队成员共享工作过程，也包括统一入口背后的多类智能体协同。企业可以使用已有能力，也可以围绕自身需求构建专属智能体，再连接外部伙伴提供的专业服务。

在真实业务中验证可靠性与收益

通用智能体在个人市场上的增长，说明用户愿意开始把工作交给 AI。但对于企业来说，一次成功的体验与长期稳定的使用之间，还有相当长的距离。

当Agent开始读取内部数据、操作业务系统，甚至参与采购分析、供应商管理和辅助决策时，错误的代价也开始从“重做一次”，变成真实的业务风险。

一个人使用AI生成报告，发现问题后可以重新调整；如果智能体在企业系统中读取了错误数据、调用了不该使用的工具，或者执行了未经授权的操作，影响就可能延伸到实际业务。

个人Agent可以靠惊艳赢得一次使用，企业Agent必须靠可靠赢得长期使用。

在技术层面，百度搭子的Harness引擎为长时间复杂任务提供执行支持。按百度方面的介绍，相关工程优化能够减少任务执行中的Token消耗。复杂任务能否稳定完成、运行成本能否控制，都会影响企业持续使用的意愿。

百度搭子企业版提供细粒度权限管理、可追溯与可审计能力，以及Skill和Agent安全保障，并支持公有云、VPC专属部署、本地私有化等方案。企业需要根据业务要求设置访问和操作边界，在扩大AI使用范围的同时，保留相应的管理与核验机制。

福建蓝海黑石新材料科技有限公司的实践提供了一个更接近制造业日常经营的例子。

在其采购分析场景中，SAP、WMS、PLM等原有系统继续记录业务事实，百度搭子则结合企业内部数据与外部原材料行情，输出趋势判断、风险提示和采购建议。

据案例介绍，过去需要数天完成的人工分析，可以由智能体辅助整理为可供核验的决策报告。企业仍需对关键数据与采购建议作出判断。通过Skill、知识库和业务系统连接，内部的评分规则、计算逻辑与专业经验可以被重复调用，减少每次分析从头整理的工作。

这个案例的价值，在于智能体开始连接已有业务系统，参与需要多种数据和业务规则共同支撑的经营任务。报告是否准确、建议是否可用，仍需要在真实业务中持续检验。

百度在“芯云模体”方面的全栈AI布局，为智能体提供了算力、模型、云服务与应用支持。搜索和内容能力服务于信息获取，产业实践则提供了理解企业流程与专业任务的经验。这些能力只有在同一个任务里真正配合起来，企业才会感知到价值。

随着更多外部伙伴加入，平台还需要持续管理能力质量、调用标准、权限边界与运行成本。一次演示中的成功，并不能替代企业长期使用中的可靠性。

通用智能体进入体系战，比拼的范围也随之扩大。任务执行是否稳定，行业规则能否被遵循，内外部专业能力能否有效配合，都要放到实际业务中检验。

写在最后

此次大会，百度搭子把企业版协作、专属智能体开发与生态共创放在同一条发展路径上。员工可以接续彼此的工作，企业可以围绕自身流程开发智能体，伙伴则参与提供专业能力。

判断这些变化的价值，要看企业是否减少了重复交接和信息整理，团队经验是否得到复用，以及过去受限于人手、成本或技术门槛的业务想法，能否因此落地。从个人提效走向组织创新，最终需要这些具体结果来证明。

*题图及文中配图来源于网络。