大数据成为基础设施后，这只“看不见的手”无时无刻影响着人们的生活。

商家以用户行为的大数据来制造模型，为不同用户画像的人提供更精准的营销。但与此同时，也带来了被长期吐槽的“杀熟”等现象。

而被波及的年轻人们，意识到自己的每一次点击和浏览可能都会被平台算法捕捉，并用于构建用户画像，试图采取一系列

“机器对抗”行为来反向训练大数据，以防被“杀熟”。

以“骂机票”为关键词进行搜索，社交平台上充斥着“人机”一般的吐槽。网友们在机票查询页面频繁评论“机票/酒店太贵了，买不起，不去了”，并点赞低价机酒的评论，以此影响平台的价格推送。

旺旺屋随机询问了几位网友。有人表示复制评论“没什么作用”，也有人明显将此当成了一种游戏，表示自己“光顾着评论没在意机票了”。

也有不少网友疑惑，“在携程、美团等平台，用苹果和安卓手机的用户，看到的机酒价格会不会不一样？”“新老用户是否也有差别？”

此外，年轻人还通过清除浏览器缓存、使用隐私模式、切换支付方式等手段来消除平台对其历史行为的记忆。频繁比价也是年轻人用来应对大数据杀熟的重要手段。通过在多个平台间寻找最优价格，他们发现，当大数据意识到“你在犹豫”，就可能会给你更多的优惠。

在这些“骂机票”的年轻人眼里，这些做法多维度的反抗，可以建立起“消费能力较低”的用户画像，让平台给自己推送价格更为划算。也有助于削弱平台对用户数据的掌控。

“反向驯化大数据”的行为背后，是谁决定了机票、酒店的价格？这样的做法究竟是自娱自乐还是真的有用呢？

换手机、评论区“哭穷”.......

实测无效

为验证上述问题，旺旺屋分别使用苹果、小米、及vivo IQOO手机进行了实测。

其中，vivo IQOO手机使用的是新手机号，未在携程、美团等平台进行过注册。

跨年夜将至，旺旺屋使用三台设备分别搜索查询了，同日飞往新加坡、日本等地的机票价格，及当晚酒店价格。

测试结果显示，无论是新老账户，还是不同机型，同一时间查询到的目标机票和酒店价格基本一致，

并不存在差异化对待现象。

比较特殊的是，新账户在平台第一次登录时，通常会收到20元的小额立减券，供首次下单使用。

还有人给出反向驯化算法的“奇招”，称只要多发类似“太贵了，不买了”“饭都吃不起了，商家给的优惠券太少了”的评论，就能看到商家降价或发放优惠券。

对此，旺旺屋测试下来也是毫无收获。只能说，大家试试开心就好。

事实上，机票的定价机制较为复杂。据报道，机票是航司提供的产品，价格由航司决定，OTA（在线旅游）平台只是一个在线虚拟交易市场，是一个撮合平台。

2016年，民航局曾发布《关于国内航空旅客运输销售代理手续费有关问题的通知》，要求销售代理企业不得向旅客额外加收客票价格以外的任何服务费，并且客运手续费支付标准由按销售额比例支付改为按每张客票定额支付。看起来，平台似乎并没有动机通过“大数据杀熟”来提高票价。

专家：算法是个黑匣子，

反向驯化或只是自娱自乐

中关村现代信息消费应用产业技术联盟副理事长包冉对旺旺屋表示，“

平台算法是个‘黑匣子’，很难通过反向驯化来破解。偶尔遇到降价的情况，可能是因当日价格浮动撞上了，属于正常现象。”

他指出，“用户的评论对企业的算法干扰并不大，且没有足够确凿的证据可以指认商家存在‘杀熟’行为。”

至于有时看到同一酒店在不同平台显示价格不一的情况，包冉认为这是渠道代理机制中很正常的现象。

“OTA平台都有供应链采购部门，对接上游机旅公司进行采购，不同平台拿到的渠道价不同很正常。标准化产品（电脑、服务器等）都很难统一价格，更何况非标准化产品。”包冉说。

“想要获得低价，最务实的方案就是下单前‘价比三家’。”

资深软件工程师高明（化名）与包冉有相似的观点，他直言，“网友反向驯化的操作，自娱自乐的成分大一点。不能说完全没有用，但就相当于指望每天多走200米减肥。”

对于想通过频繁注册新账户“薅羊毛”的网友，坦白说有点大可不必。

不断寻找新手机号本就是个费时费力的活儿，能领到的小额度优惠券也不太解渴，部分券还约束使用条件。

某大厂算法专家李强（化名）向旺旺屋介绍，“这已经脱离了算法驯化问题，属于经营理念问题。从营销角度来看，顾客纳新往往有优惠，但同样也有企业把老客户长期价值作为经营理念。”

来源：旺旺屋