近日，广汽丰田在活动中表示，其在“合资2.0时代”已具备一系列硬核科技：领航智驾有Momenta、智能座舱有华为、无人驾驶有小马智行、电车有全固态电池、座舱生态有腾讯。

可以看出，随着智能化建设进一步深化，车企的发展已经越来越离不开各大科技公司的助力，而在车企的智能化链条中，不同科技公司也有不同的站位。比如，腾讯与华为一样主张“不造车”，但二者的布局有一定区别。

据了解，目前华为与车企合作的模式主要有三种，分别是Tier1、HI模式、智选模式，Tier1指零部件供应，HI模式指华为向车企提供全栈智能汽车解决方案，覆盖智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务等，智选模式指华为深度参与汽车整车从设计到销售的各个环节。

而腾讯则只抓住了汽车软件生态这一环，腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平曾多次表示“腾讯不造车，也不直接参与自动驾驶算法的研发，而是向车企和汽车生态企业提供智能汽车所需要的云、图等基础设施”。这背后究竟有何深谋远虑？

多次强调“不造车”的腾讯，看到了怎样的行业动向？

腾讯不造车、专注做软件背后的逻辑，也易于理解。

首先，众所周知，当前造车赛道庞大且拥挤。近期乘联会秘书长崔东树就表示，2024年上半年，中国在全球新能源车市场的份额已达到64.5%，而随着市场的日益成熟，行业竞争格局也愈发明显，从每个月公布的新能源汽车销量排名可以看出，比亚迪、吉利、理想、问界等品牌正在抢占高地，并逐渐形成领跑之势。

与此同时，由于竞争激烈，相关车企的生产和销售成本持续处于高位，盈利压力也较为显著。根据国家统计局发布的数据，2024年1-6月，我国汽车行业总成本为41730亿元，同比增长5%；在这样的背景下，汽车行业的利润总额仅为2377亿元，利润率下降至5.0%。另外，据了解，2023年实现全年盈利的新能源车企仅有理想汽车、比亚迪、特斯拉这三家。

而聚焦深耕互联网的腾讯，其本质是缺乏制造业基因的，若贸然进入造车行列，发展压力不言而喻。对于腾讯而言，其实更需要的是从自身的技术禀赋出发，来把握汽车行业庞大规模造就的发展机遇和红利，才能实现利益的最大化。

对此，从自身的云业务出发，腾讯提出“车云一体、云图为基”的战略。这一战略也有其产业立足点，即汽车上云趋势。

国际数据公司（IDC）发布的报告显示，2023下半年，我国汽车云市场整体规模达到53.5亿元，同比增长35.2%。其中基础设施市场规模为31.6亿元，同比增长43.8%；解决方案市场规模为21.9亿元，同比增长24.5%。

图源：IDC

具体而言，为了实现自动驾驶等高阶智能愿景等，当前汽车行业正从单车智能向车云一体持续进化，即不再局限于传统的硬件配置提升，而是开始卷算力、算法、数据。

如IDC中国企业级研究部研究经理杨洋所言：“掌握最多算力、算法和数据的企业可以在研发速度、生产速度、销售效率、服务体验、生态建设上全面领先，进而掌握行业的主攻权和定价权。”

汽车行业盈利模式从制造端向软件端延伸的表现，也印证了这一点。据凯捷研究院报告，90%的车企已经通过部署软件定义的产品和服务创造新的营收来源，将19%的研发预算投入到软件相关开发和服务；预期到2030年，基于软件的营收占比将从2022年的9%增长到32%。

显而易见，“软件定义汽车”的智能化模式正在带来新的增长红利，相关车企提升云端的生产力以实现全局的协同感知、决策与控制能力更具必要性。

不过，尽管汽车上云前景广阔，但并非所有车企都有推进智能化水平提升的足够实力，尤其对于一些传统车企而言，汽车的智能化需要超大规模的数据体量和处理能力，自建一套支撑汽车智能化的算法私有云，需要付出的成本过高，动辄千万级别，且耗时较长（8-10个月）。

这种情况下，与一些实力深厚的科技公司建立合作成为一种必然。腾讯也开始基于自身的数字化底座与车企“组CP”。

据悉，今年6月，腾讯宣布与广汽集团深化战略合作，以共同打造下一代的混合云基础设施，支撑广汽集团智能驾驶、智能座舱、企业数智化、出海等多个领域的云上协同创新。另据公开数据，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至2024年年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超1500万辆车上。

值得注意的是，随着汽车上云持续推进，国内云服务厂商之间的较量也来到新高度，腾讯云又该如何应对？

汽车云竞争中，腾讯应抓住什么锚点？

当前，在AI等新兴技术潮流的推动下，我国的云计算市场处于爆发式增长阶段。据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2024年）》，2023年，我国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，增速大幅领先全球。

市场竞争格局也较为清晰。IDC数据显示，2023年下半年，国内IaaS市场中，阿里云、华为云、天翼云、腾讯云和移动云为市场排名前五；PaaS市场中，阿里云、腾讯云、华为云、AWS和天翼云为市场排名前五。

可以看出，腾讯的云业务属于行业第一梯队，但也直面其他云服务巨头的攻势。

据悉，在汽车云方面，华为云主要聚焦自动驾驶和车路协同赛道，目前已与华人运通、禾多科技、星尘数据、赛目科技等多家自动驾驶产业链企业建立了合作，可以为车企提供全面的多样化协同服务；而阿里云在国内已服务超过70%的汽车企业，包括小鹏、一汽、吉利、长城、长安等。

图源：佐思汽研

而从如今积极的客户合作来看，腾讯已经愈发难以放下汽车场景，尤其在自研大模型亟需商业化落地之际。

具体而言，AI大模型已成为云厂商的下一个需求爆发增长点，各大厂商纷纷布局，比如百度云的文心一言、华为云的盘古大模型、腾讯云的混元大模型等。随着时间的推移，大模型的场景落地也成为最重要的目标。

对此，腾讯研究院最新发布的《向AI而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》也曾明确，行业大模型是大模型商业化的关键路径。大模型需深入理解物流、金融、医疗、汽车等行业，提供定制方案，才能加速与数字资产结合，拓宽应用场景。

考虑到汽车产业的蓬勃发展态势，腾讯云后续与各大车企的合作只会更加密切。不过，竞争当下，腾讯又该抓住怎样的发力锚点，进一步提升自身云业务对汽车场景的吸引力？目前来看，可以从以下方面发力。

一是把握基本要素，构筑强大的云服务基底。正如前文所述，当前汽车产业已经愈发看重算力、算法、数据，这也给云服务厂商明确了基本的技术升级方向。在这一方面，腾讯其实具备一定发展底色。

据腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍，在算力层面，腾讯汽车云基于HCC高性能计算集群和星脉高性能计算网络，带来业界最高3.2Tbps带宽，算力性能提升3倍，通信性能提升10倍，计算集群GPU利用率提升60%以上。

在数据方面，基于庞大且独有的微信社交生态、出行服务小程序生态等，腾讯云数据资源渐趋丰富，赋能整体数据库实力的提升。

据IDC发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》，蚂蚁OB、腾讯云、华为云、阿里云、金篆信科入选领导者象限。其中，腾讯云、华为云、阿里云位居中国分布式关系型数据库市场份额Top3，可以极大满足智能驾驶训练、推理及仿真场景的需求。

图源：IDC

二是致力于打造全流程、全闭环的智能化服务。可以看到，随着汽车行业智能化布局持续深入、消费市场的需求更加复杂多元等，一场全链路、全体验和全生命周期的体系化竞争也拉开帷幕。

具体而言，相关车企目前已经不再局限于产品的智能化升级，而是希望产业链条的各环节都有前沿技术的渗透，以实现更为彻底的业务升级，从而在竞争中占据优势。比如，蔚来希望通过自建人工智能基础设施，实现人工智能对产品、服务、社区、研发、制造等环节的助力。

对于汽车行业智能化的全方位布局，北京四维图新科技股份有限公司CEO程鹏也曾提出相关主张：“智能化的基础即数字化，而数字化不仅仅是产品的数字化，更是整个企业全方位的数字化。第一是营销和用户体系的数字化，这最能带来直接收益，所以应该放在企业数字化转型的首位；第二是企业决策体系的数字化，尤其是产品决策的很多内容都应该基于相关的数据来进行；第三是企业运营管理体系的数字化，这其实是企业研产供销服各个环节和整个过程的数字化，既涉及企业内部的管理，又涉及企业外部的协同。”

从一些动作来看，腾讯在汽车行业的探索也来到了这一阶段。比如，今年4月，在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。

图源：腾讯

对此，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹认为，“大模型在汽车行业的应用价值远不止于目前显而易见的车上体验，在研发、生产、营销、服务等车下场景，也有非常多的实践和应用空间”。

结语

总体来看，在汽车智能化下半场，云服务厂商将扮演越来越重要的角色，可能切入赛道的路径各异，但核心的发展目标具有统一性，即推进汽车产业的全面升级，并从中放大自身业务的商业价值，进而找寻到更大增量。无论是华为还是腾讯，都已成为汽车智能化中不可或缺的重要助力。

来源：松果财经