人工智能（artificial intelligence）这个词儿，首次被“造”出来是在1955年。

当时有4位程序员写了一份提案，申请召开一个研讨会研究AI。他们是麦卡锡（John McCarthy）、明斯基（Marvin Minsky）、罗切斯特（Nathaniel Rochester）和香农（Claude Shannon）。

这个会议最终在转年8月31日，在新罕布什尔州达特茅斯学院举行，由于议题过于“前卫”，只有十人参加。不过，1956年因此算作AI元年。

这其实可以被视为一个影响人类进程的会议——在那时候，四位“AI才子”和科学界，就已经萌发了由AI帮助人类发展的想法。是的，技术改造世界。这正是程序员的理想，也是技术的使命。

过程虽然漫长，但从国外到国内，探索从未停止，直到现在。

目前，一股利用算力、大数据、AI等新兴数字技术来助力实体经济，推动数实融合的潮流，正在国内互联网大厂中扩散开来。

这其中，当然也少不了腾讯。

从2018年转型产业互联网以来，除了业务层面的布局推进，腾讯也在多个场合强调要以数字化助手的身份，助力数实融合。

今年三季度财报显示，金融科技及企业服务营收达到448亿元，占比达到32%，再度超过网络游戏板块，成为牵引腾讯增长的关键引擎。

一方面，这是腾讯产业互联网发展的成果证明。

以腾讯云智能为例，其聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域，围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能，构建产品工具和解决方案，助力实体产业转型升级。据了解，今年，腾讯云智能战略还进行了全新升级，将基于腾讯全栈技术能力，通过四级加速框架，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。

另一方面，也是数实融合趋势的印证。

IDC聚焦报告：2022年云上产品演进趋势（下称《云上产品趋势》）显示，产业互联网对实体经济发展的帮助巨大，不仅能帮助传统企业降本增效，还有助于实现创新发展。并预计到2022年超过50%的中国经济都将成为数字经济。

曾经的互联网大厂通过技术创新，深入改造了人们的娱乐、社交、消费、购物，现在他们要进一步将技术赋能至生产、制造、流通等各个产业环节。

彼此的融合，不仅带来创新的迸发，本身也是一次产业共进的蓝海。

数智人上岗

国家博物馆的“新员工”艾雯雯，是一位非常独特的数智员工。

她的学识非常渊博且勤奋，不仅拥有超强的自学习、自适应能力，能够不断更新、丰富自己的知识库，还能以国博140多万件馆藏为基础，构建丰富的知识储备和互动技能，为慕名而来的全球游客讲解中华文明，让中国文化更好地走向世界。

艾雯雯的智能，源于腾讯云智能的“交互智能”技术，无论是自主学习、自适应能力、知识储备和更新，这些操作背后，都有着复杂的技术作为支撑。

秉承为实体经济注入AI“灵魂”，腾讯云智能数智人，应用覆盖了10余行业的100+细分垂直场景。

其中播报式数智人可以根据文本或语音内容，即时生成视频，常用于新闻播报、产品推介等场景；交互式数智人储备丰富的知识库，可以与用户流畅沟通，常用于问询指引、业务办理等场景。

比如为一汽大众搭建的线上展厅中，腾讯用数智人技术，打造了虚拟讲解员Ida（艾达），为客户提供7X24小时的咨询服务，不仅能跟随用户的移动和指令，对车型、参数、座舱等内容进行讲解，还提供快捷选车、询底价等服务。

IDC的《云上产品趋势》显示，当前以AI语音助手、智能客服为典型应用的人工智能技术已经进入各行各业。未来人工智能会在金融、文旅、传媒等行业场景中担任坐席客服、理财顾问、播报主持、虚拟偶像等角色，助力企业服务智慧升级。同时，在智能车载、智能交通、智能家居等场景，数智人将“嵌入”到智能设备，为用户提供多模态的智能化服务。

这表明，人工智能除了语音交互、面部识别等产品应用，也正在为企业输送“数字员工”，输送“人”力资源了。

一个广泛的共识是，伴随交互智能技术的加速发展，由人工智能驱动的数字人，数智人正在成为各行业塑造竞争优势的新生产力，促进更高效的产业协作与更优质的用户体验。

云智能向实

在这背后，腾讯云智能正在成为腾讯产业互联网的排头兵。

2021年，腾讯首次公布腾讯云智能战略架构——面向管理者、生产者、开发者和用户四类人群，提供管理智能、运营智能、生活智能、创造智能四大智能。

IDC《云上产品趋势》报告显示，随着人工智能的应用边界不断拓展，以及AI技术在细分行业的逐渐深入，逐渐涌现出能够真正解决企业应用的低门槛AI平台和模型生产工具，AI平台与生产工具不仅能够为开发者构建敏捷开发能力，还可以加速行业知识沉淀，催生行业新应用。

人工智能推动产业智能化发展

这也是腾讯云智能的用武之地。

除了数智人之外，腾讯云TI平台基于腾讯多年技术经验，面向开发者、政企提供的全栈式人工智能开发服务平台，技术能力层聚合了CV、智能语音、NLP、 OCR、机器学习等技术，聚合AI技术能力至TI平台统一输出，同时新增了加速工具，并构建起了AI模型与行业AI应用平台，打造了丰富的产品矩阵，帮助用户快速创建和部署 AI 应用。

未来，腾讯云TI平台将联合广泛的伙伴生态，共同助力产业智能化升级——在生产制造领域，智能化助力工业生产，无疑为工厂节省下真金白银的成本。

这并不是单纯的方法论，现实中已有成功案例。

立铠精密是一家生产3C产品金属结构件的企业，腾讯利用云TI平台为其带来高质量的质检解决方案——这需要克服产品型号多、缺陷种类多、单一样本不足的难点，同时，视觉算法在落地应用时，还会受到逆光、暗光、识别角度等环境因素的影响。

但最终，腾讯与慧眼等硬件伙伴一起，通过软硬一体的解决方案，模拟合适的光线环境，拍出高品质的图像，大幅提升检测精度，而机器的感知和控制系统高度协同，用“手脑一体”的方式实现接近0的漏检率。这一方案的实施，每年帮助立铠精密节省超千万的质检费用。

这样的助力还在不断增多。

事实上，基于脱虚向实的大背景，如何助力实体经济，也是摆在腾讯面前的一道新考题——相比传统的、基于ToC的业务来说，ToB更复杂，比如一家企业要上一套系统，决策和购买过程可能很长，无疑，这对于“腾讯们”都是一种考验。

但另一方面，数实融合，产业共进，AI、云计算、大数据等技术助力产业发展的大势已不可逆，甚至成为未来诸多产业的“基础设施”，就看腾讯云智能，如何进一步解题。

来源|AI蓝媒汇 作者|黑羊